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生成AI・LLMO

AIが成果を出せない理由は、多くの場合AIの性能ではなく、データと業務プロセスの側にあります。AI Ready——データ・プロセス・組織・ガバナンスが整った状態——でなければ、導入しても財務リターンは生まれません。このカテゴリでは、AI活用の前提条件、AIと人の業務分担、Human-in-the-loopの設計、GEO/LLMOという生成AI時代の検索対応を扱います。

全 10 記事

記事一覧

Apollo・Clay・Outreachは競合ではない——AI SDR導入の前に設計すべき接続の条件 — 競合ではない3ツールの理解
AI AI SDR 20分

Apollo・Clay・Outreachは競合ではない——AI SDR導入の前に設計すべき接続の条件

SIGNAL B2B Meetup Vol.2 のクロージングで登壇する当社代表の垣内
STORY Event Report 10分

AIで損益が動いた企業は5%。差を作ったのは組織設計だった

GEO vs SEO―Generative Engine Optimization、何が変わり何が残るか — AI時代の最適化戦略
AI LLMO 14分

GEO vs SEO―Generative Engine Optimization、何が変わり何が残るか

AIか人かの基準はエンゲージメント―Revenue業務10選 — AIと人の業務分担の新基準
AI AI Agent for Revenue 13分

AIか人かの基準はエンゲージメント―Revenue業務10選

セールス・マーケのAI活用、売上に効くのはどこか — 実証データで読み解く、ファネル別の勝ちどころ
AI AI Agent for Revenue 14分

セールス・マーケのAI活用、売上に効くのはどこか

商談化率を上げるAI活用:カギはデータ統合にある — 断絶と不精緻、2つの壁を越える
AI AI Ready 18分

商談化率を上げるAI活用:カギはデータ統合にある

Human-in-the-loop設計―AIエージェントに判断させる/させないの設計原則 ― AIエージェントの権限設計原則
AI AI Agent for Revenue 10分

Human-in-the-loop設計―AIエージェントに判断させる/させないの設計原則

AI活用できない本当の理由はデータにある — AI Readiness診断の5つの観点
AI AI Ready 20分

AI活用できない本当の理由はデータにある

AI Readyとは何か
―ツールを入れる前に問うべき
「AI活用の前提条件」 — AI活用を成功させる条件とは
AI AI Ready 22分

AI Readyとは何か―AI活用を成功させる4つの前提条件

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分断された収益プロセスを、データと技術で再設計する指南書

戦略はある。現場も動いている。 欠けているのは、その“間”だ。
GTM Engineering Playbook 表紙

ツール導入で終わらせない、収益プロセスの再設計図。GTM設計の5ステップと、それを支える4つのレイヤーを、日本企業の前提に合わせて体系化しました。(全39ページ・図版13点)